在当今汽车行业，辅助驾驶已成为热门话题，然而算力焦虑却如影随形。随着辅助驾驶功能的不断升级，对算力的需求呈几何级数增长，这让众多车企和科技公司陷入了困境。如何突破算力瓶颈，实现辅助驾驶的持续发展，成为亟待解决的关键问题。算力是辅助驾驶的核心驱动力，它直接决定了系统能够处理的数据量和速度，进而影响到驾驶决策的准确性和及时性。早期的辅助驾驶系统，算力需求相对较低，能够满足基本的功能要求。但随着高级辅助驾驶甚至自动驾驶的发展，需要实时处理海量的传感器数据，如摄像头捕捉的复杂路况、雷达探测到的周围物体信息等，这对算力提出了极高的要求。当前，算力焦虑主要体现在多个方面。一方面，硬件算力的提升速...